Close
Связаться с координатором курса
Мы будем рады ответить на все ваши вопросы!
Telegram
WhatsApp
Mail
Phone
 

Программа повышения квалификации
«Прикладная аналитика в управлении цифровым продуктом»

ПРОДУКТОВЫЙ АНАЛИТИК

Программа поможет стать аналитиком уровня junior+ или квалифицированным заказчиком аналитики, повысить уровень аналитической культуры, чтобы снизить зависимость от команды аналитики и научиться решать типовые аналитические продуктовые задачи самостоятельно

14 марта

Старт онлайн-формата

3,5 месяца

160 аудиторных часов

3 раза в неделю

Частота занятий

Осталось 25 мест

Всего 30 мест

Удостоверение Высшей школы экономики о повышении квалификации

/

Для кого курс

Продуктовые аналитики или аналитики с небольшим опытом работы

Прокачайте компетенции и систематизируйте свои знания, чтобы выйти на новый уровень в своей карьере и доходах.

Cпециалисты в смежных областях:

Менеджеры проектов, аналитики, дизайнеры, UX-специалисты, тестировщики, маркетологи и разработчики.
Реализуйте свое желание и амбиции, чтобы стать продуктовым аналитиком и взять на себя продуктовые задачи.

Менеджеры продукта

Поймёте как работать с data-driven аналитикой цифрового продукта, интегрировать метрики в процесс разработки продукта и оценивать успешность функционала после запуска.

Бизнес и ИТ-специалисты

Повысите свою квалификацию в области продуктовой аналитики и приоритезируйте свои действия на основании продуктовых целей.

Собственники бизнеса или стартапа

Принимайте эффективные решения на основе данных о вашем продукте, чтобы не тратить ресурсы и время на ненужные вещи.

Преимущества программы

Менторы и наставники

Профессиональные практикующие эксперты ведущих digital-компаний помогут быстро разобраться со всеми вопросами по проекту, на изучение которых в ином случае ушли бы недели.

Проектный подход

Программа предполагает большой объем практики, разбираются кейсы наиболее релевантные аналитикам/продактам /проджектам, маркетологам и другим специалистам

Программа курса

Введение в продуктовую аналитику
Введение в аналитику/различные направления аналитики /отличия от DS
Основные инструменты аналитика
Как работать с командой и подрядчиками
Решение бизнес-задач в команде
Презентация результатов команде

Анализ продуктовых метрик и Unit экономика
Основные типы бизнес-метрик . Основные типы бизнес-моделей и моделей монетизации. Примеры: SAAS, ecommerce и др.
Пирамида метрик для разных моделей монетизации
Unit - экономика
Факторный анализ - декомпозиция метрик на составляющие

Организации и проведение исследований
Введение в орагнизацию исследований
Сбор и валидация данных
Анализ конкруентов
Методы анализа продуктов
Анализ рынка методы / подходы
Получите консультацию по Программе
Нажимая на кнопку «Получить программу», вы принимаете политику обработки персональных данных.

Преподаватели

  • Иван Еремеев
    Руководитель направления продуктовой аналитики в рекомендательных системах медиа и нативной рекламы в VK
    Ведущий преподаватель и соавтор курса по аналитике данных, a/b тестам, веб-аналитике и Python.
  • Елена Серегина
    Аналитик, основатель Data Latte
    Опыт в аналитике digital-продуктов более 7 лет. Делала аналитику мобильного Поиска и Яндекс. Такси, отвечала за всю аналитику Яндекс.Браузера. Основатель аналитического бюро Data Latte. Эксперт в аналитике продуктов, маркетинга, бизнеса, экономики
  • Мария Новикова
    Продуктовой аналитик в Авито
    Продуктовой аналитик в команде опыта продавца в Авито.
    Эксперт по организации исследований и прикладной статистике.
  • Иван Максимов
    Head of client analytics & ML, Delivery club
    Построил с нуля систему рекомендаций и АВ платформу Delivery Club

    Эксперт в прогнозе временных рядов, динамическом ценообразовании, методах оптимизации, рекомендательных системах, А/В тестировании
  • Елизавета Ширяева
    Руководитель направления продуктовой аналитики приложения Лояльности "Магнит"
    exTeamlead направления продуктовой аналитики почты Mail.ru

Ключевые особенности курса

Эффективный баланс между теорией и практикой

Вы будете работать над практическими заданиями по реальным данным своей компании или проекта, применяя знания, полученные на лекциях.

Эффективный баланс между теорией и практикой

Наведи
Нажми на заголовок

Быстрая окупаемость вложений в обучение

Продуктовый аналитик — одна из самых высокооплачиваемых профессий по рейтингам кадровых агентств в Москве. Окупаемость курса при смене карьеры — 2−3 недели.

Быстрая окупаемость вложений в обучение

Востребованность компетенций

Знания и практические навыки управления продуктами входят в число топовых запросов российских и зарубежных работодателей.

Востребованность компетенций

Востребо–
ванность компетенций

Востребо–
ванность компетенций

Ориентация на реальные задачи

Каждый из преподавателей — практик, за плечами которого успешная карьера и богатый опыт в продуктовой аналитике

Ориентация на реальные задачи

Итоги обучения

Освоите необходимые инструменты для работы

А/Б тестирование

Вы сможете проводить A/B-тестирования и другие виды аналитических экспериментов

Работа с продуктами

Вы сможете анализировать разработанные решения, разрабатывать предложения по улучшению; участововать в создании финальных макетов/прототипов и сопроводительной документации

Работа с данными

Вы сможете собирать и анализировать данные, принимать решения на основании данных и создавать и работать в аналитической культуре в своей команде

Даты и стоимость

Онлайн

Забронируйте место в ближайшем потоке

И наш консультант бесплатно ответит на все вопросы и расскажет про курс подробнее.
80 000
Можно в рассрочку
Вы можете оплачивать обучение равными частями в течение всего срока курса: до 2 месяцев.
При этом ежемесячный платёж составит от 25 тысяч рублей.
Старт:
Осталось:
Где:
14 марта
25 мест
Что входит в стоимость:
3,5 месяца или 160 акад. часов теории и практики
Практические семинары на основе кейсов
Удостоверение НИУ ВШЭ установленного образца
По субботам: 10:30 – 13:15
2 будних дня: 18:50 – 21:35
Нажимая на кнопку «Забронировать место», вы принимаете политику обработки персональных данных.
Занятия 3 раза в неделю:
Защита учебного проекта
Москва, ул. Трифоновская, д. 57, стр. 1
Станция метро «Рижская» или «Проспект мира» (радиальная)

Отзывы

Частые вопросы

Отличие нашей программы от конкурентов в том, что мы даем полное комплексное образование от ведущего ВУЗа, структурно излагая все нюансы профессии, наши преподаватели — исключительно практики, которые работают в ведущих российских компаниях, мы учим не по книжкам, и мы не хотим «быстро заработать» на хайпе, так как очень бережно относимся к нашей репутации. По окончании курса выдается Удостоверение НИУ ВШЭ установленного образца о повышении квалификации, но самое главное - вы сами почувствуете существенное повышение собственной профессиональной ценности на рынке.

О школе

Центр развития компетенций в бизнес-информатике является подразделением Национального исследовательского университета Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) и реализует в течение 15 лет программы дополнительного и бизнес-образования в сфере управления информационными и цифровыми технологиями.
НИУ «Высшая школа экономики» — лидер рейтингов и опросов руководителей компаний в течение последних 5 лет.
16
Лет на на рынке бизнес-образования
№1
В рейтинге лучших вузов Москвы в 2018–2019 годах по версии Headhunter в направлении информационных технологий
6000
Выпускников
Развивайте свои навыки с Высшей школой экономики

Галерея

Новые курсы повышения квалификации

UX-исследователь

Управление пользовательским опытом и сервисный дизайн цифровых продуктов

UX-исследователь

Управление пользовательским опытом и сервисный дизайн цифровых продуктов

Управление цифровым продуктом

Управление цифровым продуктом

Наши курсы

Контакты

Отвечаем в мессенджерах:
Мы в соцсетях:
Дополнительный
E-mail
метро «Рижская»
© 2021 Высшая школа бизнес-информатики НИУ ВШЭ
Лицензия №001480
Задизайнено с любовью в
Есть вопрос, предложение или отзыв? Напишите нам об этом
Москва, ул. Трифоновская, д. 57, стр. 1
Станция метро «Рижская» или «Проспект мира» (радиальная)