Регистрация на программу
Ваше ФИО
Ваш телефон
E-mail
Комментарий
Нажимая кнопку «Отправить заявку», вы автоматически соглашаетесь на хранение и обработку ваших персональных данных согласно Политике конфиденциальности
Write Close
Close
Связаться с координатором курса
Мы будем рады ответить на все ваши вопросы!
Whatsapp
Mail
Phone

PRODUCT MANAGER

PRODUCT MANAGER
272 часа погружения в профессию от ведущих экспертов
Индивидуальный менторинг в работе над реальным проектом
Диплом Высшей школы экономики о профессиональной переподготовке
20/11/2018
СТАРТ
Фундаментальная программа «Управление цифровым продуктом» для продакт-менеджеров
ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС
Вы уверенный в себе лидер, который воплощает в жизнь новые идеи и готов брать на себя ответственность. Вы хотите показать, что способны на большее, и завоевать авторитет в команде. Вам нужны
знания маркетинга, технологий и дизайна,
soft skills уровня руководителя
КАРЬЕРА
ПРОДАКТ-
МЕНЕДЖЕРА
В ЭПОХУ
ПЕРЕМЕН
Менеджер продукта (product manager) или владелец продукта (product owner) — это человек, отвечающий за его успех.

Он должен максимально эффективно использовать информацию и принимать лучшие решения для создания ценности. Для этого ему нужно знать и уметь: исследовать рынок, проблемы клиентов, основы UI/UX, строить roadmap и стратегию развития продукта, анализировать и тестировать гипотезы, постоянно «держать руку на пульсе» с помощью анализа данных и продуктовых метрик, разбираться в маркетинге, рекламе и PR, финансах и управлении командой.

В новых «цифровых условиях» успех продукта зависит от качества цифрового потребительского опыта. Менеджер продукта — становится ключевым звеном в цифровой трансформации бизнеса.

«Кусочных знаний» уже недостаточно, и в качестве менеджеров хотят видеть сотрудников — экспертов, которые должны владеть как комплексными инструментами для управления продуктом, так и знаниями новых цифровых технологий для трансформации бизнес-модели.

ДЛЯ КОГО
для продакт-менеджеров или руководителей проектов, которые хотят повысить свой уровень и прокачать компетенции в маркетинге и управлении командой, технологиях, понимании бизнес-составляющей и инструментов продуктовой аналитики
для специалистов в смежных областях: менеджеров проектов, аналитиков, дизайнеров, UX-специалистов, тестировщиков, маркетологов или разработчиков, у которых есть желание и амбиции, чтобы стать менеджером продукта
для внутренних предпринимателей, которые работают в компании, которые реализовывают корпоративные инновации в форме внутреннего стартапа, и хотят доказать целесообразность инвесторам, не наделать ошибок и запустить успешный продукт
Эта комплексная программа профессиональной переподготовки для вас, если вы хотите получить за 6 месяцев глубокие системные знания по продакт-менеджменту от ведущих российских экспертов и закрепить их на практике

ПЕРСПЕКТИВА

В результате вы будете иметь полный набор компетенций, востребованных на рынке.
После защиты проекта вы получите диплом установленного образца НИУ ВШЭ, дающий право на ведение проф. деятельности в области разработки и продвижения цифрового продукта
ЗАДАЧИ
Вы научитесь:
Вы научитесь:
СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОДУКТОВОЕ ВИДЕНИЕ
  • решать продуктовые проблемы с точки зрения стратегии и целей бизнеса
  • анализировать клиентов и рынок проверять гипотезы и тестировать их с минимальным бюджетом
  • использовать инструменты UI/UX прототипирования
АНАЛИТИКА И РАБОТА С ДАННЫМИ
  • работать с множествами данных, определять критерии для анализа и основные метрики
  • грамотно применять метрики в зависимости от запроса
  • использовать методы машинного обучения для прогнозирование спроса, увеличения продаж, удержания клиентов, прогнозирование динамики цен и оптимизации и др.
ЛИДЕРСТВО И РАБОТА С КОМАНДОЙ
  • использовать предпринимательское мышление и выстроить "культуру инноваций" в своей компании
  • работать с кросс-функциональными командами
  • решать конфликты и доказывать свою точку зрения
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
  • внедрять цифровые технологии для трансформации бизнес-модели, организационной структуры, процессов, продуктов и команд в соответствии с изменениями потребительских предпочтений
  • знать основы новейших цифровых технологий: AI, машинного обучения, блокчейн, больших данных, роботизации процессов
СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОДУКТОВОЕ ВИДЕНИЕ
  • решать продуктовые проблемы с точки зрения стратегии и целей бизнеса
  • анализировать клиентов и рынок проверять гипотезы и тестировать их с минимальным бюджетом
  • использовать инструменты UI/UX прототипирования
АНАЛИТИКА И РАБОТА С ДАННЫМИ
  • работать с множествами данных, определять критерии для анализа и основные метрики
  • грамотно применять метрики в зависимости от запроса
  • использовать методы машинного обучения для прогнозирование спроса, увеличения продаж, удержания клиентов, прогнозирование динамики цен и оптимизации и др.
ЛИДЕРСТВО И РАБОТА С КОМАНДОЙ
  • использовать предпринимательское мышление и выстроить "культуру инноваций" в своей компании
  • работать с кросс-функциональными командами
  • решать конфликты и доказывать свою точку зрения
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
  • внедрять цифровые технологии для трансформации бизнес-модели, организационной структуры, процессов, продуктов и команд в соответствии с изменениями потребительских предпочтений
  • знать основы новейших цифровых технологий: AI, машинного обучения, блокчейн, больших данных, роботизации процессов
В ФОКУСЕ
ВОСТРЕБОВАННОСТЬ КОМПЕТЕНЦИЙ

Знания и практические навыки управления продуктами входят в число топовых запросов российских и зарубежных работодателей.



ОРИЕНТАЦИЯ НА РЕАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

Каждый из преподавателей — практик, за плечами которого успешная карьера и свои реализованные проекты, работающие и не работающие кейсы.
ЭФФЕКТИВНОЕ СОЧЕТАНИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ

Вы будете работать над практическими заданиями по реальным данным своей компании или проекта, применяя знания полученные на лекциях.



БЫСТРАЯ ОКУПАЕМОСТЬ ВЛОЖЕНИЙ В ОБУЧЕНИЕ

Менеджер продукта — одна из самых высокооплачиваемых профессий по рейтингам кадровых агентств в Москве. Окупаемость курса при смене карьеры — 2−3 месяца.
Высшая школа бизнес-информатики (ВШБИ) является подразделением Национального исследовательского университета Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) и и реализует в течение 15 лет программы дополнительного и бизнес-образования в сфере управления информационными и цифровыми технологиями.
О ШКОЛЕ
Партнеры курса:
НИУ «Высшая школа экономики» — лидер рейтингов и опросов руководителей компаний в течение последних 5 лет.
Цель — ищу прибежище, требующее ремонта или реконструкции, но имеющее надёжный фундамент. Готов крушить стены, возводить мосты и монтировать освещение. За плечами огромный опыт, отличаюсь бешеной энергией, обладаю тем, что называют «видение сути». Не боюсь начать с нуля. Полезные навыки — то самое «видение сути», опыт публичных выступлений, умею воодушевлять людей и помогать им в создании чего-либо грандиозного.
Из автобиографии Стива Джобса
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Евгения Григорьева
Директор по маркетингу B2B, Яндекс
Руководила маркетингом и развитием бизнеса в компании Билайн для B2C и B2B. Опыт в маркетинге и развитии бизнеса B2C и B2B
с 2001 года.
Михаил Карпов
Product Director, Skyeng
Директор по продукту онлайн-школы Skyeng. Ранее возглавлял мультимедиа-сервисы в соцсети ВКонтакте, работал менеджером по продукту в «Яндекс». Сооснователь крупнейшего русскоязычного сообщества для менеджеров по продукту ProductCampRussia & Eastern Europe
Валерия Безрукова
Product Development Manager, Яндекс
Исследователь и интрапренер, адепт методологии Human-Centered Design, бизнес-аналитик, специалист в области организации R&D, разработки и управления продуктами. Product development manager в Яндекс.Маркет.
Ранее продакт-менеджер в Альфа-Банке. Преподаватель Британской высшей школы дизайна, МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Иван Яшуков
Руководитель по стратегическому маркетингу, Билайн
Развитие бизнеса, разработка новых продуктов, реализация маркетинговой стратегии в компании Билайн. Опыт в маркетинге, брендинге и развитии бизнеса
с 2006 года.
Дмитрий Торшин
Предприниматель и частный инвестор
Эксперт в бизнес-планировании и execution, формировании и управлении командами. Управляющий партнер UpLift. Club; трекер и ведущий акселератора ФРИИ; член Совета директоров «Кнопка Жизни»; директор по инвестициям Группы компаний «АйТи»; вице-президент по продажам и маркетингу Aplana Inc.; основатель и генеральный директор Юниклауд Лабс
Сергей Комаров
Руководитель продукта Data Driven App, Сбербанк
До Data Driven App был владельцем продукта Personal Financial Management в мобильном приложении Сбербанк Онлайн, руководил разработкой и продвижением продукта.
Еще преподаватели
Антон Тодосийчук
Руководитель продукта, Сбербанк
Менеджер цифровых сервисов управления личными финансами в Сбербанк.
Ранее руководитель регионального розничного бизнеса Citibank в России.
Закончил Финтех программу Massachusetts Institute of Technology (Fintech Future Commerce Certificate Program)
Андрей Бакаленко
Руководитель продукта, Сбербанк
Организатор программы SURF Стенфордского университета. До этого был владельцем продукта мобильного Сбербанк Онлайн.
Окончил экономический факультет МГУ им. Ломоносова и Школу бизнеса Стокгольмского университета.
Юлия Билинкис
Стратегический партнер, МТС Банк
Эксперт в управлении продуктами и процессами, стратегическом планировании, гибких методологиях разработки, анализе данных. Руководила разработкой продуктов в БКС Банк и Хоум Кредит энд Финанс Банк. Оптимизировала бизнес-процессы Сбербанка.
Дмитрий Осадчук
Креативный директор, Mail.Ru Group
Основной опыт работы с интерфейсами получил в креативном агенстве Notamedia и холдинге Mail.Ru Group. Занимается дизайном медиапроектов Mail.Ru, разработкой визуального языка компании. Закончил British Higher School of Art and Design.
Магомед Яндиев
Head of Product Reasearch, Octoberry
Последние 5 лет я посвятил качественным исследованиям, помогая бизнесу находить общий язык со своими клиентами. Руководитель дизайн исследований в компании Octoberry.
Александр Белугин
Руководитель проектного офиса Yandex Data Factory и Цифра
Занимается проектным управлением с 2011 года, с Data Science проектами с 2014 года. Опыт работы в Яндексе, КРОКе и в своей компании.
Виктория Гончарова
Product manager, Avito
Эксперт в области интернет-технологий и продуктов. Менеджер по продукту монетизационных услуг Авито, ранее ведущий веб-аналитик в Тинькофф, менеджер по продукту ivi.ru.
Кирилл Шишаев
Консультант по финансам и управленческому учету
Эксперт в вопросах управления бюджетом, P&L, построении финансовых моделей и управленческого учета.
Участник программ акселератора ФРИИ. Отвечал за выбор компаний для инвестирования в частном инвестиционном фонде EFF.
Павел Макуха
Product manager, Skyeng
Работал руководителем проектов и PO в Gett в России, Dostavista.ru, сейчас реализую маркетинговую стратегию в Skyeng. Основные ключевые компетенции: анализ рынка и планирование, анализ активностей конкурентов и проектов на международных рынках, воронка привлечения, customers development, тестирование гипотез, проведение осмысленных AB тестов
Дмитрий Соколов
Ведущий трекер акселератора ФРИИ
12 лет предпринимательского опыта. Привлек $700.000 инвестиций в свои проекты. Эксперт в customer development, B2B-продажах, создании и упаковке продукта, продуктовой аналитике, монетизации и проектировании MVP, привлечении трафика.
Работал над проектами Билайн, Оконти, САЛ в качестве UI/UX дизайнера студии Артемия Лебедева, руководил дизайн-студией Silverplate
Александра Постовалова
UX-эксперт, предприниматель
Основатель сообщества UX Club на Facebook (более 17 000 участников), организатор онлайн-конференции UX-Марафон (12 выпусков, более 3000 участников), преподаватель курса по UX-проектированию (более 120 выпускников), основатель кадрового агентства UX-кадры. Консультирует стартапы. Проектировала интерфейсы для ВТБ24, Ростелекома, преподавала в Высшей школе экономики, Британской Высшей Школе Дизайна, #tceh и Нетологии
Елена Серегина
Аналитик, основатель Data Latte
Опыт в аналитике digital-продуктов более 7 лет. Делала аналитику мобильного Поиска и Яндекс. Такси, отвечала за всю аналитику Яндекс.Браузера. Основатель аналитического бюро Data Latte. Эксперт в аналитике продуктов, маркетинга, бизнеса, экономики.
Ксения Никонова
Эксперт по исследованиям и Human-centered design, Лаборатория Wonderfull
Работала над проектами для 3M, Indesit, LG, Philips, Mos.ru, Теле-2, Альфа-Банк, Red.ru, а также над проектом перспективной экипировки солдата будущего в команде Владимира Пирожкова. Эксперт программы "Навигатор Инноватора" Открытого Университета Сколково (ОТуС)
Владимир Миролюбов
CEO EPICSTARS
Более 10 лет опыта запуска и развития IT-продуктов на российском и американском рынках. Любимые направления бизнеса: B2B, ecommerce, UGC.
Михаил Руденко
Основатель, управляющий партнёр 9pm Consulting
Маркетолог, член гильдии маркетологов. Консультант по продуктовому маркетингу. Основатель Бюро Сервисного дизайна.
Опыт в маркетинге и digital-маркетинге более 7 лет. Занимался разработкой ценностных предложений с партнёрской сетью Microsoft Russia, помогал продуктовым командам Контур.Призмы и Контур.Бухгалтерии, выводил на рынок Merkata, проводили digital-трансформацию «Выбирай». Был трекером в заочном акселераторе ФРИИ.


Федор Лаврентьев
Chief Data Officer, Front Tier
Эксперт в процессах обработки данных и продуктах на основе машинного обучения. Более 10 лет в IT, из них 7 - в Data Science. Внедрял машинное обучение в Яндекс.Маркете, Double Data, МегаФоне и OneFactor. Сейчас занимается консалтингом - помогает тащить ML в продакшен и развивать культуру работы с данными.
Виктория Гурбатова
Менеджер проектов, Яндекс.Такси
7 лет опыта в бизнес-аналитике и управлении крупными проектами на стыке технологий, аналитики и бизнеса в компаниях Uber, Ostrovok.ru, Яндекс. В Островке в течение нескольких лет развивала ключевой проект, направленный на построение новой фундаментальной экономической модели бизнеса. В настоящее время руководит внедрением BI-системы Tableau для разработки отчетности, аналитики и визуализации в Яндекс.Такси
Роман Романчук
Руководитель отдела аналитики, Sravni.ru
Эксперт в области веб-аналитики, обработке и визуализации данных, монетизации взаимодействий с пользователями.
Приглашенный эксперт в проектах компаний Сбербанк Страхование и Московский Комсомолец. Руководитель отдела аналитики Sravni.ru, автор блога thisisdata.ru. Ранее веб-аналитик в Zetta Страхование (бывш. Zurich) и МТС Банк.
ПРОГРАММА
Продуктовое видение.
Анализ рынка, потребителей и ценностное предложение
  • Введение в управление продуктами. Роли и ответственность
  • Процесс управления продуктами
  • Ценностное предложение. Инструмент Value proposition canvas и Lean Canvas
  • Анализ рынка (TAM/SAM/SOM, Porter's five forces, PEST analysis, ADL matrix, SWOT analysis)
  • Целевая аудитория и клиентские сегменты. Потребительский опыт и метрики удовлетворенности.
  • Стратегия и бизнес- целеполагание (Impact mapping, SMART, OKR)
Дизайн-мышление (совместно с Лабораторией дизайн-мышления Wonderfull)
  • Изучение пользовательского опыта. Типы исследований
  • Глубинное интервью, этнографические и полевые исследования, карта эмпатии, типы персон и экстремальных пользователей, сервисные сценарии
  • Customer Journey / пользовательские сценарии
  • Кластеризация данных и оформление пространства находок
  • Карта разрывов пользовательского опыта
  • POV и HMW
  • Диаграмма Венна
  • Разработка прототипов новых решений
Методология Customer development & Lean startup
  • Целевая аудитория и клиентские сегменты. Потребительский опыт и метрики удовлетворенности. Описание профиля клиента (empathy map, persona)
  • Описание бизнес-модели (Business model Canvas)
  • Формулировка гипотез ценностных предложений
  • Взаимодействие с пользователями (Сustomer Journey Map, Service blueprint)
  • Дизайн, формирование и проведение экспериментов для валидации продуктовых гипотез
  • Проведение проблемных интервью, анализ обратной связи от клиентов
  • Формирование и валидация гипотез через MVP. Виды MVP. Pivot.
Инструменты быстрой проверки продуктовых гипотез
  • Типы экспериментов и условий их проведения в зависимости от контекста
  • Критерии успешности эксперимента, наблюдаемые метрики
  • HADI canvas
  • Проверка интереса к продукту через FB и опросы
  • Оценка рынка разными способами
  • Эксперименты и их оценка
  • Принципы сбора обратной связи и изменений
  • Реклама в социальных сетях
  • Лендинг и реклама. Пиратские метрики
Анализ бизнес-моделей и цепочек создания ценности
  • Влияние технологий на традиционные бизнес-модели. Эволюция бизнес-моделей.
  • Цифровой клиентский опыт.
  • Преобразование цикла клиентского опыта.
  • Маркетплейсы и платформы. Экосистемы
  • Линейная цепочка создания ценности
  • Инновация бизнес-моделей.
  • Стадии цифровой трансформации.
  • Формирование стратегии и дорожной карты изменений
  • Новые организационные структуры, стимулы и принципы работы для перехода к трансформации и внедрению инноваций.
  • Новые цифровые технологии (disruptive): AI/Machine Learning, Big data, AR/VR, Security & Cloud, IoT and 5G, Blockchain и др.
Основы дизайна и UX/UI-проектирование
  • Исследование пользователей
  • Разработка персонажей
  • Сценарии и требования к интерфейсу
  • Концептуальное проектирование
  • Детальное проектирование в Axure
  • Юзабилити-тестирование
  • Психология восприятия
Гибкие методологии. Agile, Scrum, Kanban и работа с требованиями
  • Управление бэклогом и его приоритезация (cost / benefit analysis, Kano method, impact / effort matrix, feature scoring)
  • Документация по продукту и написание требований (use case, user story, jobs-to-be-done, Product Requirement Document (PRD))
  • Работа с Roadmap и планирование скоупа работ
  • Сравнение методологий Waterfall, Agile: Kanban & Scrum
  • Agile, Kanban & Scrum планирование, процесс, работа в спринте и ретроспектива
  • Приоритезация фич: модель Кано, скоринг и ранжирование, сторимэппинг
Развитие продукта на основании данных и метрик
  • Система метрик, исследование метрик и связь между ними
  • Показатели продукта: ARPU, ARPPU, DAU, MAU, MRR, LTV, Churn rate и др. Фреймворки метрик HEART и AARRR. Формирование метрик для продукта и Product Metric Canvas
  • Когортный анализ и способы сегментировать аудиторию
  • Unit экономика и её применение к реальным задачам
  • Воронка привлечения клиентов и работа на каждом этапе воронки
  • А/Б тесты: основы сплит-тестов и продвинутый уровень
Финансовая модель и инвестиционная презентация проекта
  • Ключевые метрики финансовой отчетности
  • Типы финансовых отчетов
  • Стоимость денег во времени и дисконтирование денежных потоков
  • Источники финансирования. Эффект от финансового рычага
  • Оценка инвестиционной привлекательности проектов.
  • Инвестиционная презентация. Основные показатели. NPV, IRR, WACC
  • Работа с формулами и форматирование.
  • Сводные таблицы и диаграммы, внешние данные и Power BI.
  • Базовое финансовое моделирование
  • Обоснование и защита бизнес-плана перед инвесторами
Маркетинговые коммуникации, бренд-менеджмент и PR
  • Маркетинговое позиционирование и отcтройка от конкурентов
  • Создание маркетинговой стратегии
  • Разработка коммуникационных сообщений, выбор риторики и каналов коммуникации
  • Позиционирование и сторителлинг (Storytelling)
  • Эффективные продажи. Офферы и работа с возражениями
  • Имидж и бренд. Позиционирование бренда
  • Упаковка продукта: сайты, лендинги, маркетинг киты
  • Реклама и продвижение.
  • Основные каналы продвижения под конкретные задачи: тест, запуск продукта, активное привлечение, построение узнавания и апсейл
  • Методы оценки эффективности рекламных мероприятий и всего комплекса маркетинговых коммуникаций
  • Типы продвижения: контекст, SEO, объявления, агрегаторы, соц сети и др.
  • Вирусный и классический PR
  • Выстраивание системы продаж.
  • Воронка продаж.
  • Автоматизация продаж. Туннели
  • Инструменты повышения конверсии, среднего чека и маржинальности
Digital аналитика и Growth hacking
  • Введение в digital-аналитику
    1. Как работают сайты и зачем нужна digital-аналитика
    2. Рекламные системы и органический поиск
    3. Популярные системы веб-аналитики
    4. Базовые отчеты Google Analytics и Яндекс.Метрики
    5. Планирование KPI
  • Сбор данных
    1. Обзор Google Tag Manager
    2. Планирование системы сбора данных
    3. Установка кодов отслеживания
    4. Настройка событий и целей
    5. Дополнительные параметры и показатели в Google Analytics
    3. Импорт и экспорт данных
  • Импорт данных
  • Визуализация данных
    1. Специальные отчеты Google Analytics
    2. Создание отчета в Google Sheets
    3. Создание дашборда в Google Data Studio
    4. Создание отчета в Microsoft Power BI
  • Анализ данных
    1. Самые полезные формулы Excel
    2. Анализ рекламных кампаний
    3. Когортный анализ. Retention rate
    4. Прогнозирование. Функция тренда
Анализ данных и машинное обучение
  • Различные инструменты для анализа данных
  • Принципы работы машинного обучения
  • Типовые задачи, решаемые с помощью машинного обучения
  • Основные инструменты математического анализа, статистики и теории вероятностей
  • Основы статистики и проверка гипотез. Выборки.
  • Статистическая значимость и чувствительность
  • Реализация машинного обучения на Python.
  • Обучение на размеченных данных
  • Метрики и способы тестирования качества.
  • Метрики классификации.
  • Метрики регрессии.
  • Метрики ранжирования.
  • Прикладные задачи из различных областей анализа данных: рекомендательные системы, бизнес-аналитика, прогнозирование в интернет-ритейле, рекламе, банковской сфере, телекоме, оффлайн-ритейле и др.
  • Создание продвинутых кейсов с нуля в рамках практической работы
Командообразование на основе целей и soft skills
  • Владелец продукта, с точки зрения роли и ответственности
  • Модель роста и зрелости владельца продукта, взаимоотношения со стейкхолдерами
  • Эволюция целеполагания: KPI, MBO, OKR
  • Цели менеджеров, инвесторов, команды и их синхронизация
  • Формирование команды (инструмент Team canvas)
  • Измеримость и управляемость. Количественные и качественные показатели работы
  • Денежная и неденежная мотивацию в привязке к целеполаганию
  • Клиентоориентированность, работа с заказчиком, переговоры. Эффективные презентации
  • Профессиональная коммуникация. Эмоциональный интеллект и soft skills
Проектный семинар
Вы узнаете, какие задачи решаются при разработке и запуске продуктов, познакомитесь с представителями нескольких компаний, которые представят свои продукты и текущие продуктовые задачи в качестве тем для курсовых работ.
За каждым студентом закрепляется ментор, который ведет его при создании индивидуального проекта.

Итоговая аттестация: защита своего проекта продакт-менеджерам из индустрии, которые дадут обратную связь и оценят проделанную работу.
ПРАКТИКА
В ходе курса вы пройдете путь от абстрактной идеи до формулировки четкого видения продукта и его бизнес-модели, определите целевые аудитории, сформируете стратегию и дизайн. Создадите прототип продукта на основе ценностного предложения и пользовательского опыта. Вы научитесь делать убедительные презентации об уникальности продукта и убеждать принять решение о выделении финансирования и запуске в рамках питч-сессий.
ФОРМА ЗАНЯТИЙ
График занятий: 2 будних дня с 18-45 до 21-35,
суббота с 10-30 до 16-30
Длительность курса:
20 ноября 2018 года — 30 апреля 2019 года

Количество мест в группе ограничено.
Координаторы курса будут рады ответить на  вопросы и проконсультируют по процессу регистрации и оплаты.
СТОИМОСТЬ
250 000 рублей
(50 000 руб/мес)

Скидка 10% при оплате до 10 октября

Вы можете оплатить курс несколькими платежами
по индивидуальному графику.

Что входит в стоимость:
  • 272 часа теории и практики
  • 48 часов проектного семинара с наставником
  • Защита индивидуального проекта
  • Диплом НИУ ВШЭ установленного образца
  • Нетворкинг, рекомендации для лучших учеников
  • Приглашения на закрытые мероприятия ВШБИ
250 000 рублей (50 000 руб/мес)
Скидка 10% при оплате до 10 октября

Вы можете оплатить курс в рассрочку по индивидуальному графику.
Что входит в стоимость:
  • 272 часа теории и практики
  • 48 часов проектного семинара с наставником
  • Защита индивидуального проекта
  • Диплом НИУ ВШЭ установленного образца
  • Нетворкинг, рекомендации для лучших учеников
  • Приглашения на закрытые мероприятия ВШБИ
FAQ
В чем отличие вашей программы от других курсов ?
Отличие нашей программы от конкурентов в том, что мы даем полное комплексное образование от ведущего ВУЗа, структурно излагая все нюансы профессии, наши преподаватели — исключительно практики, которые работают в ведущих российских компаниях, мы учим не по книжкам, и мы не хотим «быстро заработать» на хайпе, так как очень бережно относимся к нашей репутации. По окончании курса выдается Диплом НИУ ВШЭ установленного образца о профессиональной переподготовке, но самое главное - вы сами почувствуете существенное повышение собственной профессиональной ценности на рынке.
    Как происходит общение с наставником на проектном семинаре?
    В программе выделено 48 часов дополнительной практики с наставником в ходе проектного семинара, на котором все знания "ложатся" на ваш проект. Вы можете работать над реальным проектом со своей работы, либо над проектом, предоставленным ментором, либо над своим стартапом.

    Вместе с наставником в рамках курса будут проводиться практические занятия по написанию дипломного проекта (работы), состоящей из описания реального продукта.

    Данные занятия будут проводиться на регулярной основе на еженедельной основе, в группах. Ведущие практических занятий — серийные предприниматели и эксперты по customer development, бизнес-моделированию и выстраиванию модели итеративной проверки гипотез бизнеса по lean startup и теории ограничения систем, ведущие трекеры Фонда Развития Интернет-Инициатив (ФРИИ)

    В рамках занятий будет последовательно:

    1. Выработана и/или уточнена гипотеза основной модели продукта и бизнеса каждого обучающегося.
    2. Выработан план проверки этой гипотезы и разобраны конкретные практические шаги.
    3. Дана обратная связь на получаемые обучаемым результаты.
    4. Обеспечено получение обучаемым данных, которые позволят сформировать MVP своего продукта.
    5. Если обучаемый дойдет до проверки MVP «боем» - начаты реальные первые продажи.

    Работа ведется в групповом формате с индивидуальным разбором проектов каждого обучаемого.
    Какие способы оплаты доступны?
    Вы сможете оплатить участие по реквизитам. мы Вам вышлем после регистрации. Возможна оплата юридическим лицам.
    Когда можно подать документы?
    С 01 марта 2018 г. до 20 октября 2018 г. Количество мест в группе ограничено. Поэтому набор слушателей на программу может завершиться раньше.

    Для оформления на программу заполните заявку на обучение на сайте в электронном виде.

    Можете задать любой вопрос по содержанию программы куратору курса
    Кто может поступить на программу?
    • лица, имеющие среднее профессиональное образование по программам подготовки специалистов среднего звена или высшее образование,
    • лица, получающие высшее образование.
    Навыки программирования не требуются.
    Можно ли совмещать работу и учебу?
    Занятия проходят три раза в неделю: дважды в будни в вечернее время (с 18.45 до 21.30) и один раз в выходной день, что позволяет успешно совмещать обучение с полной занятостью на работе. Занятия проходят по адресу: Москва, ул. Трифоновcкая, д. 57, стр. 1 (м. Рижская), корпус НИУ ВШЭ в 7 минутах ходьбы от м. Рижская.
    Как проходит практика?
    На занятиях вы получаете практическое задание для отработки полученных знаний. Преподаватель говорит вам развернутый комментарий: что хорошо, что плохо, над чем стоит поработать. Кроме того на проектном семинаре с личным ментором вы отрабатываете все нюансы вашего проекта и применяется теорию и практику, полученную на занятиях еще раз. Мы исповедуем принцип Learning by doing.
    Что включает в себя профессия?
    Курсы в программе подобраны таким образом, чтобы дать необходимые знания по выбранной профессии на рынке труда про создание полезных и прибыльных продуктов, про практические инструменты, про тренды и идеи Вы научитесь видеть возможности роста бизнеса на всех этапах, от изучения потребности пользователей и формирования ценностного предложения до продаж, планирования и управления бизнес-процессами.
    Кто преподает на курсе?
    Все наши преподаватели — практикующие эксперты. Это одна из главных ценностей, которую вы получаете на курсе: учитесь у лучших специалистов России, задаете им вопросы и получаете индивидуальные рекомендации по своим работам.
    Что нужно для получения диплома?
    Защита по презентации индивидуального проекта (выполненной части работ по проекту) слушателя перед аттестационной комиссией
    Какие документы я получу после окончания программы обучения?
    После успешного прохождения обучения вы получаете диплом установленного образца Высшей школы экономики о профессиональной переподготовке; диплом дает право на ведение профессиональной деятельности. Диплом подтверждает определенный уровень ваших знаний по выбранной профессии, говорит о желании развиваться, о вашей воле, собранности и организованности
    Почему программа столько стоит?
    Данная программа сопоставима по стоимости с учебными курсами на российском рынке, которые обычно проходят укороченными воркшопами. Программа длится более 5 месяцев и покрывает комплексно все темы, необходимые для получения профессии продакт-менеджера. Существует специальная программа рассрочки, которая позволяет распределить взносы за обучение на ежемесячной основе.
    МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ
    Курс проходит на территории Высшей школы бизнес-информатики по адресу Москва, ул. Трифоновcкая, д.57, строение 1.
    КОНТАКТЫ
    Москва, ул. Трифоновcкая, д.57,
    строение 1.Высшая школа бизнес-информатики НИУ-ВШЭ

    Мы планируем проведение Дня открытых дверей, а также мастер-классов для менеджеров продуктов.
    Вы сможете пообщаться с преподавателями, задать вопросы, узнать новости и тренды отрасли и просто отлично провести время в окружении коллег.


    Оставьте заявку, и получайте информацию, а также  координатор курса свяжется с вами, чтобы сообщить дату и время встречи.
    Нажимая кнопку «Оставить заявку», вы автоматически соглашаетесь на хранение и обработку ваших персональных данных
    согласно Политике конфиденциальности

    ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ
    Ваша конфиденциальность очень важна для нас. Персональные данные, собранные при регистрации (или в любое другое время), преимущественно используется для подготовки Продуктов или Услуг в соответствии с Вашими потребностями. Ваша информация не будет передана или продана третьим сторонам. Однако мы можем частично раскрывать личную информацию в особых случаях, описанных в данной Политике конфиденциальности.

    Рамки Политики конфиденциальности
    Настоящая Политика конфиденциальности (далее — «Политика») применяется к информации, полученной через данный сайт, иные сайты, виджеты и другие используемые интерактивные средства, на которых есть ссылка на данную Политику (далее — «Сайт») от пользователей Сайта (далее — «Пользователи»).

    Нижеследующие правила описывают, как используется любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных) (далее — «Персональные данные»), с целью оказания услуг с использованием Сайта.

    Пользователи включают в себя всех физических лиц, которые подключаются к Сайту и используют Сайт.

    Пользователи соглашаются, что, пользуясь Сайтом и принимая условия использования, опубликованные на Сайте, они заявляют о своем однозначном согласии с обработкой его Персональных данных способами, описанными в настоящей Политике. Обработка означает любое действие (операцию) или совокупность действий (операций), которые совершаются с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с Персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение Персональных данных.

    С какой целью собираются эти данные
    Имя используется для обращения лично к вам, а ваш e-mail — для отправки вам новостных рассылок, новостей об оборудовании, полезных материалов, коммерческих предложений.

    Сбор Персональных данных
    При регистрации на Сайте Пользователи подтверждают свое согласие с условиями настоящей Политики и свое согласие на обработку своих Персональных данных в соответствии с условиями настоящей Политики.

    Обработка Персональных данных осуществляется не дольше, чем этого требуют цели обработки Персональных данных, изложенные в настоящей Политике. Обработке могут быть подлежать следующие Персональные данные:

    • адрес электронной почты и иная контактная информация;
    • сообщения, направляемые с использованием Сайта;
    • иная информация о взаимодействии Пользователя с Сайтом, результаты сбора статистики посещений Сайта и общедоступная информация о программах и устройствах, используемых для такого доступа;
    • дополнительная информация, которая запрашивается у Пользователей для удостоверения их личности.

    Как эти данные используются
    На сайте используются куки (Cookies) и данные о посетителях сервиса Google Analytics. При помощи этих данных собирается информация о действиях посетителей на сайте с целью модернизации его содержания, улучшения функциональных возможностей сайта и, как следствие, создания качественного контента и сервисов для посетителей. Вы можете в любой момент изменить настройки своего браузера так, чтобы браузер блокировал все файлы cookie или оповещал об отправке этих файлов. Учтите, что при этом некоторые функции и сервисы не смогут работать должным образом.

    Как эти данные защищаются
    Для защиты Вашей личной информации мы используем разнообразные административные, управленческие и технические меры безопасности. Мы придерживаемся международных стандартов контроля, направленных на операции с личной информацией, которые включают определенные меры контроля по защите информации, собранной в Интернете. Наших сотрудников обучают понимать и выполнять эти меры контроля, они ознакомлены с нашим Уведомлением о конфиденциальности, нормами и инструкциями.

    Но несмотря на то, что мы стремимся обезопасить Вашу личную информацию, Вы тоже должны принимать меры для ее защиты. Мы настоятельно рекомендуем Вам принимать все возможные меры предосторожности во время пребывания в Интернете. Организованные нами услуги и веб-сайты предусматривают меры по защите от утечки, несанкционированного использования и изменения информации, которую мы контролируем. Несмотря на то, что мы делаем все возможное, чтобы обеспечить целостность и безопасность своей сети и систем, мы не можем гарантировать, что наши меры безопасности предотвратят незаконный доступ к этой информации хакеров сторонних организаций.

    В случае изменения данной Политики конфиденциальности вы сможете прочитать об этих изменениях на этой странице или, в особых случаях, получить уведомление на свой e-mail.